딥러닝
Deep Learning
최적화, 정규화, 생성 모델, 강화학습, LLM 등 딥러닝 심화를 학습합니다.
Chapter 12 항목
최적화
Optimization
SGD, Adam, 학습률 스케줄링
개념 2
Chapter 22 항목
정규화
Regularization
드롭아웃, 배치 정규화, 데이터 증강
개념 2
Chapter 33 항목
생성 모델
Generative Models
VAE, GAN, Diffusion 모델
개념 3
Chapter 43 항목
강화 학습
Reinforcement Learning
MDP, Q-러닝, 정책 경사
개념 2법칙 1
Chapter 52 항목
대규모 언어 모델
Large Language Models
사전 학습, 미세 조정, RLHF, 프롬프트 엔지니어링
개념 2